python常见的数据可视化库有哪些?
Python中有许多常用的数据可视化库，以下是其中一些常见的：
1. Matplotlib：Matplotlib是一个广泛使用的绘图库，提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。它具有良好的定制性和灵活性，可以满足各种绘图需求。
2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级绘图库，提供了更加美观和统计导向的绘图样式。它支持多种统计图表，如箱线图、热力图、分布图等，并且具有内置的颜色主题和样式设置。
3. Plotly：Plotly是一个交互式的绘图库，提供了丰富的可视化功能。它支持绘制交互式的图表、地图、3D图等，并且可以嵌入到网页或Jupyter Notebook中展示。
4. Pandas：Pandas是一个数据分析库，提供了数据结构和数据处理功能。它内置了基于Matplotlib的绘图功能，可以方便地进行数据可视化。
5. Bokeh：Bokeh是一个用于构建交互式可视化的库。它支持绘制各种交互式图表和应用，可以通过JavaScript进行交互操作。
6. Altair：Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式数据可视化库。它使用简单的语法来定义图表，可以轻松生成各种类型的图表。
除了上述库，还有其他一些数据可视化库如Ggplot、Geoplotlib、pygal等，它们提供了不同的绘图功能和风格，适用于不同的应用场景。选择合适的数据可视化库取决于您的需求、数据类型和个人偏好。
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