一、Oracle迁移MySQL需要考虑什么

1、迁移类型

Oracle迁移到MySQL主要涉及数据结构迁移、数据迁移、业务迁移这三类，我们需要考虑如下几个难点：

数据类型差异导致数据结构迁移过程中需要进行改造和处理;

数据迁移中 Oracle LOB字段、null值和’’值以及迁移方式为迁移难点。

业务迁移中由于MySQL不支持并行、不支持物化视图，会涉及到存储过程改造，同义词改造，DBlink、sequence、分区表以及复杂sql语句的改造。

2、迁移流程

我们需要整理一个完整的迁移流程：1、确定迁移范围；2、迁移评估；3、选择迁移方式；4、迁移验证，以此来确保迁移工作的进展和顺利完成。

1）确定迁移范围

从Oracle迁移到MySQL是一项昂贵且耗时的任务，重要的是要了解要迁移的范围，不要浪费时间来迁移不再需要的对象。另外，检查是否需要迁移所有的历史数据，不要浪费时间来复制不需要的数据，例如过去维护中的备份数据和临时表。

2）迁移评估

经过初步检查后，迁移的名列前茅步是分析应用程序和数据库对象，找出两个数据库之间不兼容的特性，并估算迁移所需的时间和成本。例如由于Oracle与MySQL之间数据结构存在差异，且MySQL不支持并行、不支持物化视图、8.0以上才支持函数索引，可能涉及到存储过程改造，同义词改造，DBlink、sequence、分区表以及复杂sql语句的改造等工作。

3）迁移方式

通过对迁移所需时间和成本选择不同的迁移方法或者工具进行迁移，可以分为实时复制（例如利用GoldenGate实时同步数据使业务影响时间最小），或者一次性加载（例如采用 Oracle将数据表导出到csv文件后，通过load或者mysqlsh工具导入到MySQL中）。

4）验证测试

测试整个应用程序和迁移的数据库非常重要，因为两个数据库中的某些功能相同，但是实现方式和机制却是不同的。我们需要做充分的验证测试：

检查是否正确转换了所有对象；

检查所有DML是否正常工作；

在两个数据库中加载样本数据并检查结果,比如来自两个数据库的SQL结果应该相同；

检查DML及查询SQL的性能，并在必要时进行SQL改造。

延伸阅读：

二、为什么要迁移到MySQL

要回答这个问题，其实我们的主线就是MySQL可以做什么。

还是成本，开源免费，方便定制，MySQL的可选方案可绝对不只有社区版，还有一系列的分支，比如Percona分支，MariaDB分支，存储引擎InnoDB,MyRocks等统统都是免费可选。

第二是MySQL效率高，足够轻量级。MySQL的效率从使用上来说，学习周期会很短，容易上手，而且对于系统的资源要求不高。

第三是水平扩展能力，把Oracle比作地铁，MySQL比作公交车会更容易理解，我们可以很轻松的加开公交专线，但是加开地铁线路那就完全不同了。我觉得这是迁移到MySQL的一个核心点，这也就是为什么很多互联网的MySQL规模动辄几百几千了，爆发式增长的业务，MySQL扩展能力了不是体现在MySQL数据库本身，而是对于架构的扩展性上，而这也就是为什么很多MySQL DBA比较贵的一个原因。

第四是复制，这是MySQL相比Oracle的一个亮点，如果需要做跨数据中心的复制，允许存在一定的延迟，使用MySQL原生的复制方案是一件很容易的事情，MySQL支持很多不同维度的复制方案。

第五是业务轻依赖，这个可以分为两个维度来说。一个是功能限制，一个是性能限制。这本身是MySQL功能和性能上的缺失，但是反而是一个优点因为要支撑分布式需求，需要业务对数据库的依赖要更轻巧一些，原本支持不好的存储过程就可以很自然的弱化了。

第六是开源带来的生态体系，开源红利带给企业的是很多的技术方案选择，让原本需要花钱买的事情变成了我们干我们用。

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