Python保存数据到SQLite数据库
SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库,它可以无需配置独立运行,适用于小型项目或个人使用。Python提供了SQLite模块,使得在Python中保存数据到SQLite数据库变得非常简单。
要保存数据到SQLite数据库,首先需要创建一个数据库连接。可以使用Python的sqlite3模块来完成这个任务。下面是一个示例代码:
`python
import sqlite3
# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 创建数据表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT,
age INTEGER)''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ('John', 25))
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
`
上述代码首先创建了一个名为example.db的数据库连接,并创建了一个名为users的数据表。然后,使用INSERT INTO语句将一条记录插入到数据表中。通过调用commit()方法提交事务,并关闭数据库连接。
在上述代码中,INSERT INTO语句中的?是占位符,可以使用元组来传递参数。这样可以避免SQL注入攻击,并且可以方便地插入多条记录。
除了插入数据,还可以使用SELECT语句查询数据,使用UPDATE语句更新数据,使用DELETE语句删除数据等。SQLite支持标准的SQL语法,可以根据需求灵活运用。
Python保存数据到SQLite数据库的基本步骤如下:
1. 创建数据库连接:使用sqlite3.connect()方法创建一个数据库连接。
2. 创建游标对象:使用连接对象的cursor()方法创建一个游标对象,用于执行SQL语句。
3. 创建数据表:使用CREATE TABLE语句创建一个数据表,定义表的结构和字段。
4. 插入数据:使用INSERT INTO语句将数据插入到数据表中。
5. 提交事务:使用连接对象的commit()方法提交事务,将数据保存到数据库中。
6. 关闭连接:使用连接对象的close()方法关闭数据库连接。
通过以上步骤,就可以轻松地将数据保存到SQLite数据库中。在实际应用中,可以根据具体需求进行扩展和优化,例如添加数据校验、异常处理等。
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