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IDG（美国国际数据集团）在其大数据和分析调查报告中，确定了企业大数据业务发展的4大挑战。

1、数据分析和管理人才的短缺

大数据系统的发展速度如此之快，新的工具、功能和框架在几个月内就能够发展和成熟，导致企业在新兴大数据技能方面存在着很大的差距，也就很容易阻碍企业大数据项目的发展。有48%的企业受访者认为，在数据分析和数据管理技能方面的人才的短缺是他们所在企业所面临的zui大挑战。对大数据技能的需求（尤其是在分析领域）的需求如此之大，以至于70%的受访者均表示他们计划在未来的12到18个月内雇用具备大数据分析技能的人才。

但如果利用云服务，企业就无需投入大量的时间和资源来进行持续的设置、维护和升级工作。云服务还使得企业可以使用他们已有的技能，而托管服务则可以完美的补充他们所缺乏的技能。

2、预算方面的限制

47%的受访者表示，当实施大数据项目时，预算限制是当今企业所面临的第二大挑战。成本因素已经连续多年成为绝大多数企业所头号关注的事实。大多数大数据技术需要大量的服务器集群，而这需要很长的配置和设置周期，进而导致了大量的资本支出和维护开销。更为复杂的是，随着现有应用程序或新业务需求的多样化数据量的不断增长，数据传输速度不断增加，可能导致不可持续的IT成本。企业需要知道如何在尽量压缩开支的情况下从大数据中获取尽可能多的价值。他们必须能够扩展基础架构以管理大数据，同时降低IT成本。这正是云服务所能够帮助企业做到的。

云服务消除了企业采购和维护硬件和软件基础设施的需要，以及与之相关的大量资本支出，进而使得企业得以能够将有限的资金重新分配到其核心创新中。

3、难以预测的市场

借助云服务，企业无需为zui大容量调整其基础架构的规模大小。其弹性属性使企业可以根据需要实现动态扩展或缩减基础架构。

4、安全、合规方面的挑战

随着企业收集、存储和分析来自新的和现有来源的越来越多的数据信息，数据的安全性变得更受关注。接近35%的受访者表示不确定或不认为他们所在企业现有的安全解决方案和产品提供了足够的数据安全性。企业需要决定如何确保符合合规性、数据管理和安全性的要求，而又不会影响到灵活敏捷性和性能。

而云服务通常比企业自有数据中心更安全。由于云服务提供商正在提供强大的计算基础架构，因此保持安全的环境符合他们的zui大利益。为此，许多云提供商已经积累了来自多家企业的zui佳实践方案和经验，并具有严格的安全要求。

总的来说，在证明投资回报zui简单的方法是降低总体拥有成本的情况下，使用云服务重新构建现有工作负载可帮助企业显著的降低成本。另外，利用云服务还可以依靠降低实验成本来加速创新的步伐。成功的实验将显示出可衡量的效益，一旦到位，将激发更多的需求。

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