千锋为你揭秘Python是如何帮助“鲁班”一秒完成8000张海报

 　　双十一前夕，很多人的朋友圈都被阿里的人工智能“鲁班”刷屏了。一天4000万张作图的实力，平均每秒8000张海报的速度的确令人震惊。自今年7月份国务院提出力争到2030年把我国建设成为世界主要人工智能创新中心以来，人工智能的火热程度已经不言而喻，而Python也毫无悬念稳坐人工智能时代把交椅。

　　拥有如此惊人表现的“鲁班”要得益于通过人工智能设计的“学习网络、行动器、评估网络”三大核心模块。今天千锋python培训就来为你揭秘“鲁班”的三大核心模块。

　　1、风格学习模块。

　　鲁班先将大量设计素材的设计数据进行结构化标注，后经过一系列的神经网络学习，输出空间+视觉的设计框架。

　　具体来说，鲁班团队会提前收集一些版权图库，以及自己造设计元素的方式，输入到元素分类器中。这个分类器会把这些元素分布到各个类型里，比如背景、主体、修饰，也会完成图片库的提取。

　　2、行动器。

　　行动器的主要作用，是根据需求从风格学习模块中选择设计原型，并从元素中心中选取元素，规划出多个优生成路径，完成图片设计。

　　同时，整个过程也是一个强化学习的过程，行动器会在不断试错中聪明、智能。此过程完成后，将输出多个设计图，并终交给“评估网络”对输出产品进行评分。

　　3、评估网络。

　　评估网络的工作原理是输入大量的设计图片和评分数据，经过训练后，让机器学会判断设计的好坏。目前，鲁班已经学习了百万级的设计稿，拥有了演变出上亿级的海报设计能力。

　　毫无疑问，AI“鲁班”的诞生已经让设计师产生了危机感，随着人工智能技术的进一步发展，会出现越来越多让人惊艳的产品。而Python作为人工智能时代好的代言语言，在其发展中占有重要的地位，千锋python培训课程是真正的Python全栈开发，包含Python项目，爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发，Python机器学习与数据挖掘，数据分析框架与实战，Python 物联网树莓派的开发等内容。五个月的时间由浅入深，依次掌握十个阶段的专业知识，丰富的项目实战，让学员能力加，自然手到擒来。

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