大数据在云计算中的步骤 千锋大数据教你正确分析

 　　如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，可以好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需求，以提供好的客户体验。

　　但是，大数据转换的路径并不简单。传统数据库管理和数据仓库设备变得过于昂贵，难以维护和规模化。此外，他们无法应对当今面临的挑战，其中包括非结构化数据，物联网(IoT)，流数据，以及数字转型相结合的其他技术。

　　大数据转换的答案是云计算。参与大数据决策的IT专业人士中有64%的人表示已将技术堆栈转移到云端，或正在扩大其实施。利用云计算的好处是显著的。调查对象常引用的优势是IT成本较低;竞争优势;开拓新见解的能力;建立新客户应用程序的能力;易于整合;有限的安全风险;并减少时间。

　　克服云计算挑战的4个步骤

　　(1)数据集成

　　如果组织具有多样化且复杂的数据生态系统，那么并非所有的云或大数据技术都可以无缝地集成数据。选择需要复杂数据转换的目标技术可能并不理想。在选择任何技术之前完成数据管道分析。这样可以降低创建不连贯数据和不兼容系统的风险。

　　(2)安全性

　　如果组织的数据是机密和专有的，或者需要解决严格的安全和合规性要求，则可能会对数据放在云端有所担心。在这种情况下，具有高度自定义网络和加密功能的单租户的私有云解决方案可以为组织提供所需的大数据功能，以及专用环境的安全性。

　　(3)原有传统系统

　　从原来的传统基础架构的转型总是涉及到数据迁移，通常会涉及这三个路径的其中一个：提升和转移：将现有工作负载转移到云基础设施即服务，只是利用云计算，存储和网络功能，无需复杂的应用程序重写，同时提供可扩展基础架构的优势。随着时间的推移，停用原有系统的数据：将现有数据保留在旧系统上，并将新数据直接发送到基于云计算的新平台，无需数据迁移。新功能和功能被设计为云就绪。

　　(4)技能

　　大数据实现取决于不同的技能，包括开发人员，管理人员，云计算和大型数据架构师。市场对这些供不应求，所以组织经常要求内部人员或合同人员超越其核心能力进行工作，这会减慢实现的速度。

　　千锋大数据培训是“技术+管理”的集合,学生通过千锋大数据的学习，提高学生对理论的认识,强调学生的动手能力以及实战经验的累积。要在沿袭普通高校大体学科模式的基础上，结合新的教改方案,提高专业课和实践学科内容在整个学科体系中的比重，加大实验室建设力度,加大实践学科力度。千锋大数据课程首先从宏观上讲述了大数据的特点，商业应用，发展和职业前景。然后对主流数据技术和生态圈进行了介绍，了解其他和大数据技术之间关系，后对不同类型的大数据的分析和 处理系统，解决方案和行业案例进行剖析和讲解。

　　千锋大数据培训具备严格、科学、负责的学科管理制度，、班主任全程跟班，把握每个学员的学习状态，并有专业的职业素养课和指导课，学科质量。千锋大数据培训课程不断升级，以满足市场上越来越高的要求。

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