python中所有的数据都是对象，它提供了许多高级的内建数据类型，功能强大，使用方便，是Python的优点之一。那么什么时候使用自定义类呢?比如设计一个Person类，如果不使用自定义类，可以这样做：

person=['mike',23,'male']#0-姓名,1-年纪,2-性别

print(person[0],person[1],person[2])

可以看到，使用内建类型list，需要用下标来引用成员数据，不直观。可以改用dic类型来做：

person1={'name':'mike','age':23,'sex':'male'}

person2={'name':'hellen','age':20,'sex':'female'}

print(person1['name'],person1['age'],person1['sex'])

这样不用记忆下标，直观多了。但是字典的语法仍然有些麻烦，如果能够像这样引用：person.name，person.age等，就更好。这就是自定义类存在的好处了：

classPerson:

def__init__(self,name,age,sex):

self.name=name

self.age=age

self.sex=sex

def__str__(self):#重载该函数便于测试

sep=','

returnself.name+sep+str(self.age)+sep+self.sex

person1=Person('mike',23,'male')

person2=Person('hellen',20,'female')

print(person1)

print(person2.name,person2.age,person2.sex)

可以看到，只要定义好这个类的构造函数，就可以很方便的生成这个类的实例，并且引用数据成员也很方便，比直接使用内建类型方便多了。其实Python就是用内建类型dic来实现自定义类的成员的存储和引用的，从这个角度来看，自定义类是内建类的简化使用方式，内建类型是自定义类型内部必要的组成部分。同时，由于自定义类可以定义自己的成员函数或者重载预定义的方法，所以自定义类扩展了内建类的功能，可以提供对现实事物更好的模拟，这正是面向对象编程的优点。编程的时候，先对所要模拟的事物形成概念，然后尽量使用类来抓住概念，这是面向对象设计的关键。如果需要产生多个同类的对象，应该尽可能地设计一个自定义类去抽象它们。对自定义类的使用也别过分，有些功能只需要定义一个函数就可以做到了，这个时候就没有必要设计一个自定义类。

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