一、什么是预测性维护

预测性维护是指通过连接基于物联网的企业资产，对资产交付的实时数据进行高级分析，并利用获得的洞察制定有理有据、经济高效且卓有成效的维护方案，防止设备故障和停机。预测性维护技术能够帮助你了解企业资产想要传达的讯息。多年来，工厂中的机器、卡车车队、工业设备一直都在发出信号，表明它们何时会发生故障，以及如何才能更顺畅地运行更长时间。

预测性维护支持企业预测故障，即时安排必要的维护任务。借助预测性维护，企业可以获得所需信息，让他们的宝贵资产发挥优异绩效，同时又不会过度使用，造成代价高昂的故障风险。

二、为什么预测性维护对当今企业如此重要

现代企业正处于前所未有的变革和竞争时期。在亚马逊效应的影响下，消费者对控制权、个性化和速度的需求快速增加。随着贸易和政治环境的不断变化，许多企业难以将供应和制造业务的成本维持在可负担范围内。另外，越来越多的企业开始实施数字化转型，这让竞争愈演愈烈，出错的余地越来越小。因此，当今的企业名列前茅希望利用智能解决方案，来准确预测资产需要维护的时间，提高成本效率，并精简通常比较复杂的企业资产管理要求，进而赢得竞争优势。

三、被动式维护、预防性维护和预测性维护之间的区别

这三种维护模式的区别不在于维护方式，而在于维护时间。

1、被动式维护

从本质上讲，被动式维护是不发生故障就不进行任何维护。显然，大型企业通常不会采用这种维护策略。不过，如果企业在定期执行传统维护计划时遗漏了某些部件和组件，他们可以临时采取这种做法。被动式维护总是在事后进行。

2、预防性维护

基于设备过去的绩效、工程人员和操作人员的知识与经验执行的维护，包括例行维护、定期维护、计划维护或基于时间的维护。通常，预防性维护的确可以预防故障，但遗憾的是，这种维护并不精准，会导致一些不必要却又成本高昂的维护活动，或在维护过程中遗漏一些薄弱点。预防性维护是在预定的时间进行，通常会提前很长时间。

3、预测性维护

只有利用物联网网络将所有企业资产整合到实时化的生态体系中，企业才能进行预测性维护。能够实时传输和分析数据，意味着企业可以获得实时的资产状况信息，而不是以往的数据，这些信息将成为维护方案的基础。预测性维护是实时执行的，时间和位置都非常精准。

以上就是关于什么是预测性维护、为什么预测性维护对当今企业如此重要和被动式维护、预防性维护和预测性维护之间的区别的全部内容了，希望对你有所帮助。

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